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通过AI技术加强无人值守发运系统防作弊的方案

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1、车辆驾驶室乘员数量识别

(1)       车辆过一磅时,AI系统通过对地磅前侧摄像头录制的驾驶室视频进行识别分析,检测出车厢内乘员数量。

(2)       车辆过二磅时,AI系统通过对地磅前侧摄像头视频进行识别,检测出车厢内乘员数量与1磅对比,出现异常进行报警,从而防止作弊。

2、车辆过磅时,地磅警戒线内人检测

(1)       地磅对角分别安装摄像头,车辆过磅时,会对地磅四周进行人员行为检测,发现有人进入检测区域,则报警。防止人员撬磅,踩磅等作弊行为。

3、车辆过磅时,司机是否下车检测

(1)       车辆过磅时,会通过摄像头对司机进行检测,如果出现司机下磅刷卡,或者悬挂刷卡等行为,进行报警。

4、煤种混种检测

(1)       车辆过重磅时,通过激光雷达对车型进行扫描,通过装载净重及装载体积,算出装载密度,来对比相关煤种,防止煤种混装错装带来的作弊行为。

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1、空重车识别

(1)       车辆进出门岗时,会通过摄像头对车厢内部进行检测,判定是否存在空车载物情况。

①     空车入场时,车厢内部有异物

②     空车出厂时,车厢内部有异物

2、篷布苫盖检测

(1)       车辆出门刚时,会通过摄像头对车厢进行视觉检测,检测车箱是否按要求进行篷布苫盖。


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