AI 视觉重塑铁路货运｜山东矩阵软件火车车号识别，赋能场站数智化升级

在铁路货运场站、编组站以及工矿企业专用线上，过去记录列车信息，大多依靠工作人员到轨旁现场人工抄录火车车号、集装箱箱号。露天作业环境艰苦，列车来往频繁，不仅劳动强度大，还容易出现看错、抄错、漏记等问题，数据更新滞后，制约着货运调度、车辆周转效率提升。如今，由山东矩阵软件工程股份有限公司打造的火车车号识别系统落地应用，彻底改变传统抄号作业模式，用 AI 视觉实现车厢信息全自动采集，为铁路物流数字化转型装上一双 “智慧之眼”。

火车车号 / 箱号智能识别系统，是山东矩阵软件工程股份有限公司面向铁路货运场景推出的专业化解决方案。系统在轨侧部署高清摄像机、补光灯等硬件设备，列车途经监测点位时，设备自动采集高清视频画面，依托自研 Matrix‑LirsNet 深度学习 AI 模型完成图像解析，同步识别火车车号以及搭载的集装箱箱号，自动生成车、箱一一匹配的完整信息清单，直接替代人工现场抄车号工作，减少人员上线作业，有效降低一线人员作业压力，显著提升整体作业效率。

区别于传统识别设备需要外部传感器硬触发，这套系统实现来车自启动，无需额外硬件触发装置，列车靠近即可自动唤醒设备开始采集识别，部署调试更加便捷，降低现场改造难度。铁路现场作业场景复杂多变，列车会出现临时停车、倒车等非常规运行情况，同时线路通行敞车、棚车、平车、罐车等各式各样货运车型。山东矩阵软件工程股份有限公司针对复杂工况对模型深度优化，停车、倒车场景同样可以稳定识别，兼容多类主流货运车型，适配编组站、货场、企业专用线等多样化现场环境。

系统识别维度十分全面，不只是抓取核心火车车号与集装箱号，还能够同步解析车型、自重、载重、容积、换长、定检期、罐车容量计表等车体印刷关键信息，把分散在车厢各处的业务数据一次性完整采集。所有识别数据汇聚后台管理平台，管理人员可以在线完成识别信息核对、列车详情查阅，支持车号、箱号快速回查溯源，完整留存过车记录，形成可追溯的数据台账，告别纸质登记资料丢失、查阅困难的痛点。

在实际业务当中，火车车号识别输出的数据可以对接场站管控系统，为车辆调度、集装箱流向追踪、货运核验、车辆定检管理提供真实客观原始数据。借助自动化识别，不再依赖人工主观记录，规避人为抄写带来的错漏，帮助场站精准统计车辆停留时长，压缩货车与集装箱周转占用时间，释放场站运力空间。工作人员坐在中控室，就能掌握每一趟过车的车厢构成、箱车对应关系，大幅减少轨旁现场作业频次，也降低人机交叉作业带来的安全风险。

铁路数字化浪潮之下，自动化感知是智慧货场建设的基础。山东矩阵软件工程股份有限公司火车车号识别打破人工抄号的效率瓶颈，把 AI 视觉能力落地到铁路生产一线，硬件轻量化部署，软件适配复杂现场，实现采集‑识别‑存储‑核验‑查询全流程闭环。未来随着 AI 模型持续迭代优化，火车车号识别技术还将深度融入铁路货运业务链条，持续赋能编组调度、装卸作业、资产管控，推动铁路物流向着更高效、更安全、更智能的方向持续发展。